In einer Welt, die zunehmend von Künstlicher Intelligenz (KI) geprägt ist, spielt Generative Artificial Intelligence (GenAI) eine zentrale Rolle bei der Transformation des Finanzwesens. Basierend auf aktuellen Studien und Prognosen wird deutlich, dass Organisationen, die GenAI umfassend integrieren, signifikante Wettbewerbsvorteile erzielen können. Doch was genau bedeutet das für Digital World Class® (DWC)-Finance-Organisationen? Ein Blick auf die Daten und Entwicklungen gibt Aufschluss.
- Die aktuellen Errungenschaften: Innovation und Effizienz
Laut einer aktuellen Studie von The Hackett Group arbeiten DWC-Finance-Organisationen mit bis zu 47 % geringeren Prozesskosten und benötigen 50 % weniger festangestelltes Personal im Vergleich zu durchschnittlichen Wettbewerbern. Diese Spitzenleistung ist das Ergebnis strategischer Technologie-Investitionen und des Einsatzes von GenAI sowie anderen modernen Technologien wie Smart Automation und Predictive Analytics.
Ein zentraler Vorteil ist die Automatisierung von Prozessen:
- Customer-to-Cash-Prozesse: 59 % dieser Abläufe werden vollständig automatisiert abgewickelt.
- Elektronische Rechnungen: 95 % der Rechnungen werden elektronisch erstellt, was Fehlerquoten minimiert und die Effizienz steigert.
- Cash-Flow-Optimierung: Zahlungsfristen werden um bis zu 11 % verlängert, während Zahlungseingänge um 48 % beschleunigt werden.
- Prognose für 2030: Noch größere Unterschiede durch GenAI
Die jüngste Prognose von The Hackett Group zeigt, dass bis 2030 DWC-Organisationen, die GenAI einsetzen, ihre Kosteneffizienz und Produktivität drastisch steigern können. Ein Vergleich der Kostensenkungen zwischen Peers und DWC zeigt deutliche Unterschiede:
- Organisationen ohne GenAI werden weiterhin mit höheren Kosten kämpfen.
- DWC-Finance-Organisationen profitieren von einem durchschnittlichen Kostenrückgang von bis zu 42 %.
Ein weiterer Meilenstein ist die erwartete Akzeptanzrate von GenAI. Während bis 2027 etwa 70 % der DWC-Organisationen GenAI nutzen werden, wird diese Rate bis 2030 auf nahezu 100 % steigen.
- Die Bedeutung von standardisierten Daten und Prozessen
Die Studienergebnisse unterstreichen, dass standardisierte Daten und Coding-Definitionen entscheidend für die Effizienzsteigerung sind. DWC-Finance-Teams verwenden 19 % mehr standardisierte Daten als ihre Peers, was die Komplexität reduziert und die Datenqualität verbessert. Diese Vereinheitlichung bildet die Grundlage für den effektiven Einsatz von GenAI.
- Herausforderungen und Handlungsempfehlungen
Trotz der vielen Vorteile gibt es Herausforderungen bei der Integration von GenAI:
- Technologische Infrastruktur: Organisationen müssen in IT-Architekturen investieren, die skalierbar und zukunftssicher sind.
- Change Management: Der Übergang zu KI-gestützten Prozessen erfordert ein Umdenken innerhalb der Organisationen.
Für Unternehmen, die diese Herausforderungen meistern wollen, empfiehlt es sich, frühzeitig auf Automatisierung und KI zu setzen. DWC-Organisationen haben diesen Weg bereits eingeschlagen, indem sie Investitionen in AI-Technologien priorisieren und innovative Benchmarks setzen.
- Fazit: Die Zukunft ist jetzt
Die Ergebnisse von The Hackett Group zeigen eindrucksvoll, dass der strategische Einsatz von GenAI weit über kurzfristige Effizienzgewinne hinausgeht. Er eröffnet neue Möglichkeiten zur Wertschöpfung und Innovation, die das Finanzwesen langfristig prägen werden. Unternehmen, die diese Technologien rechtzeitig adaptieren, sichern sich nicht nur einen Wettbewerbsvorteil, sondern gestalten aktiv die Zukunft ihrer Branche.
Der Weg zu einer GenAI-gesteuerten Finanzorganisation ist kein Sprint, sondern ein Marathon – ein Marathon, der jetzt beginnt.
Hier geht es zur Studie: https://go.poweredbyhackett.com/dwcproc2406nr
In a world that is increasingly shaped by artificial intelligence (AI), Generative Artificial Intelligence (GenAI) plays a central role in the transformation of finance. Based on current studies and forecasts, it is clear that organizations that comprehensively integrate GenAI can achieve significant competitive advantages. But what exactly does this mean for Digital World Class® (DWC) finance organizations? A look at the data and developments provides insight.
1. Current achievements: innovation and efficiency
According to a recent study by The Hackett Group, DWC Finance organizations operate with up to 47% lower process costs and require 50% less permanent staff compared to average competitors. This top performance is the result of strategic technology investments and the use of GenAI as well as other modern technologies such as smart automation and predictive analytics.
A key advantage is the automation of processes:
- Customer-to-Cash processes: 59% of these processes are fully automated.
- Electronic invoices: 95% of invoices are created electronically, which minimizes error rates and increases efficiency.
- Cash flow optimization: Payment terms are extended by up to 11%, while payments are accelerated by 48%.
2. Forecast for 2030: Even greater differences due to GenAI
The Hackett Group’s latest forecast shows that by 2030, DWC organizations using GenAI can dramatically increase their cost efficiency and productivity. A comparison of cost reductions between peers and DWC shows clear differences:
- Organizations without GenAI will continue to struggle with higher costs.
- DWC Finance organizations benefit from an average cost reduction of up to 42%.
Another milestone is the expected adoption rate of GenAI. While about 70% of DWC organizations will use GenAI by 2027, this rate will increase to nearly 100% by 2030.
3. The importance of standardized data and processes
The study results underline that standardized data and coding definitions are critical to increasing efficiency. DWC Finance teams use 19% more standardized data than their peers, reducing complexity and improving data quality. This standardization forms the basis for the effective use of GenAI.
4. Challenges and recommendations for action
Despite the many benefits, there are challenges in integrating GenAI:
- Technology infrastructure: Organizations must invest in IT architectures that are scalable and future-proof.
- Change Management: The transition to AI-supported processes requires a rethink within organizations.
For companies looking to overcome these challenges, it is advisable to embrace automation and AI early on. DWC organizations have already embarked on this path by prioritizing investments in AI technologies and setting innovative benchmarks.
5. Conclusion: The future is now
The results from The Hackett Group clearly show that the strategic use of GenAI goes far beyond short-term efficiency gains. It opens up new opportunities for value creation and innovation that will shape the financial sector in the long term. Companies that adapt these technologies in a timely manner not only secure a competitive advantage, but also actively shape the future of their industry.
The path to a GenAI-driven financial organization is not a sprint, but a marathon – a marathon that begins now.
To the study: https://go.poweredbyhackett.com/dwcproc2406nr
